경험과 코드가 교차하는 지점에서 기록한, 밀도 높은 비즈니스 에세이와 테크 인사이트.
UTM은 자유 텍스트라서 우리가 만든 표는 우리만 읽고, GA4는 자기 규칙으로 따로 읽기 때문이다. 구글이 공개한 기본 채널 그룹 규칙은 source를 819개짜리 사이트 목록에 대 보고 medium을 정해진 정규식에 대 보는 방식이라, 같은 링크를 두고 우리 표는 referral이라 적어 두고 GA4는 Organic Search로 센다. 그래서 컨벤션 문서는 절반이고, 나머지 절반은 어긴 값을 BigQuery로 주기적으로 잡아내는 일이다.
이벤트 이름이 아니라 비즈니스 질문부터다. 질문이 정해지면 이벤트 목록은 따라 나오고, 그다음 진짜 결정은 각 값을 파라미터로 보낼지 아니면 안 보내고 나중에 조인으로 되살릴지다. 이벤트 46개를 정리한 표에서 안 보내기로 한 파라미터가 14개였고, 안 보내는 이유는 다섯 갈래로 갈렸다.
노출은 한 덩어리가 아니라 유료, 오가닉 검색, 오운드 미디어, 언드 넷으로 갈린다. 광고 플랫폼이 주는 건 첫 번째뿐이고 나머지는 각자 다른 도구로 따로 재야 한다. 게다가 노출이라는 단어의 정의부터 플랫폼마다 달라서, 구글은 광고가 게재될 때 세고 메타는 화면에 떴을 때 센다.
서치어드바이저도 노출수와 클릭수, CTR을 준다. 다만 키워드는 클릭 상위 30건까지만 보여주고 노출 순위는 제공하지 않으며, 경쟁 도메인이 그 자리를 어떻게 나눠 갖고 있는지는 어느 콘솔도 답하지 않는다. 그래서 키워드 77개의 검색 결과를 매주 열어 자리를 하나씩 세어 봤더니, 380개 자리 중 우리 것은 4개였고 그 4개는 전부 상위권이었다.
GA4는 사이트에 도착한 사람부터 센다. 링크를 눌렀지만 도착 전에 사라진 사람은 어느 리포트에도 남지 않는다. 그 구간을 재려면 링크가 목적지로 바로 가지 않고 내가 통제하는 서버를 한 번 들르게 해야 하며, 추적 링크와 MMP가 하는 일이 정확히 그것이다.
GA4 설치 직후 뭘 봐야 할지 막막한 사람을 위한 가이드. 실시간부터 트래픽 획득·사용자 획득까지 처음 볼 리포트 5개와 초보가 자주 빠지는 함정 5가지를 정리했다.
GA4 어트리뷰션 입문. 사용자 스코프와 세션 스코프가 다른 1위 채널을 보여주는 이유, 폐지된 4개 모델과 남은 데이터 기반 어트리뷰션(DDA), 전환 확인 기간(30/90일), 첫 터치와 마지막 터치를 함께 읽는 법을 정리한다.
구글 태그 매니저(GTM)로 코드 수정 없이 태그를 관리하는 법. 컨테이너·태그·트리거·변수 개념부터 dataLayer, 미리보기·버전 관리, 초보자가 자주 저지르는 실수 4가지까지 정리했다.
UTM 파라미터는 링크 끝에 붙이는 5개짜리 꼬리표로, 방문자가 어느 채널·매체·캠페인을 통해 들어왔는지 GA4 같은 분석 도구에 알려준다. 필수 3종(utm_source·utm_medium·utm_campaign)부터 흔한 실수 5가지까지 정리했다.
개인 추적 없이 광고 채널 효과를 재는 법. 상관계수 0.15가 왜 착시였는지, baseline·lift와 adstock(광고 이월효과) 개념으로 짚어보고, 오늘부터 쌓아야 할 시계열 데이터까지 정리했다.
다크 퍼널이 뭔지, 왜 유입이 죄다 '다이렉트'로 찍히는지, UTM 규율부터 설문·브랜드검색량·실험까지 추적하는 6가지 방법을 설명 가이드로 정리했다.
마케팅 측정 설계를 다섯 층(공급, 수요 표출, 유입, 전환 원장, 확정)으로 나눠 우리 회사 데이터가 어디서 비는지 15개 질문으로 자가진단하는 방법. 시리즈 전체를 다섯 층에 매핑한 지도까지 정리했다.
무료로는 네이버 데이터랩에서 검색 관심도(상대값)를 보고, 실제 월간 검색수(절대값)는 네이버 검색광고 키워드도구에서 확인한다. 서치콘솔·서치어드바이저·데이터랩·구글트렌드 네 도구를 원리부터 정리한다.
GA4 세션은 30분 비활동으로 끊기는 상호작용 묶음이고, 사용자 수는 사람이 아니라 브라우저 단위 쿠키(client_id)를 센 값이다. 쿠키, 세션, 이벤트, GA4 기초 개념을 원리부터 정리한다.
