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경험과 코드가 교차하는 지점에서 기록한, 밀도 높은 비즈니스 에세이와 테크 인사이트.

UTM 컨벤션을 만들어도 GA4는 그 표를 안 읽는다
디지털 마케팅 분석 입문

UTM 컨벤션을 만들어도 GA4는 그 표를 안 읽는다

UTM은 자유 텍스트라서 우리가 만든 표는 우리만 읽고, GA4는 자기 규칙으로 따로 읽기 때문이다. 구글이 공개한 기본 채널 그룹 규칙은 source를 819개짜리 사이트 목록에 대 보고 medium을 정해진 정규식에 대 보는 방식이라, 같은 링크를 두고 우리 표는 referral이라 적어 두고 GA4는 Organic Search로 센다. 그래서 컨벤션 문서는 절반이고, 나머지 절반은 어긴 값을 BigQuery로 주기적으로 잡아내는 일이다.

·30분 소요
이벤트 택소노미 설계법: 46개 이벤트를 한 장에 담고 14개는 안 보내기로 한 이유
디지털 마케팅 분석 입문

이벤트 택소노미 설계법: 46개 이벤트를 한 장에 담고 14개는 안 보내기로 한 이유

이벤트 이름이 아니라 비즈니스 질문부터다. 질문이 정해지면 이벤트 목록은 따라 나오고, 그다음 진짜 결정은 각 값을 파라미터로 보낼지 아니면 안 보내고 나중에 조인으로 되살릴지다. 이벤트 46개를 정리한 표에서 안 보내기로 한 파라미터가 14개였고, 안 보내는 이유는 다섯 갈래로 갈렸다.

·29분 소요
노출은 광고 리포트에 있는 그 숫자가 아니다: 사이트 밖 노출을 채널별로 재는 법
디지털 마케팅 분석 입문

노출은 광고 리포트에 있는 그 숫자가 아니다: 사이트 밖 노출을 채널별로 재는 법

노출은 한 덩어리가 아니라 유료, 오가닉 검색, 오운드 미디어, 언드 넷으로 갈린다. 광고 플랫폼이 주는 건 첫 번째뿐이고 나머지는 각자 다른 도구로 따로 재야 한다. 게다가 노출이라는 단어의 정의부터 플랫폼마다 달라서, 구글은 광고가 게재될 때 세고 메타는 화면에 떴을 때 센다.

·11분 소요
검색 콘솔은 내 것만 보여준다: 네이버 SERP 슬롯 380개를 4주간 세어 본 기록
디지털 마케팅 분석 입문

검색 콘솔은 내 것만 보여준다: 네이버 SERP 슬롯 380개를 4주간 세어 본 기록

서치어드바이저도 노출수와 클릭수, CTR을 준다. 다만 키워드는 클릭 상위 30건까지만 보여주고 노출 순위는 제공하지 않으며, 경쟁 도메인이 그 자리를 어떻게 나눠 갖고 있는지는 어느 콘솔도 답하지 않는다. 그래서 키워드 77개의 검색 결과를 매주 열어 자리를 하나씩 세어 봤더니, 380개 자리 중 우리 것은 4개였고 그 4개는 전부 상위권이었다.

·16분 소요
광고 클릭 수와 사이트 방문 수가 다른 이유: 추적 링크와 MMP로 사이트 밖 재기
디지털 마케팅 분석 입문

광고 클릭 수와 사이트 방문 수가 다른 이유: 추적 링크와 MMP로 사이트 밖 재기

GA4는 사이트에 도착한 사람부터 센다. 링크를 눌렀지만 도착 전에 사라진 사람은 어느 리포트에도 남지 않는다. 그 구간을 재려면 링크가 목적지로 바로 가지 않고 내가 통제하는 서버를 한 번 들르게 해야 하며, 추적 링크와 MMP가 하는 일이 정확히 그것이다.

·26분 소요
네이버에선 백링크가 안 통한다, 검색 권위는 데이터로 쌓는다
SEO

네이버에선 백링크가 안 통한다, 검색 권위는 데이터로 쌓는다

네이버는 외부 백링크를 랭킹 신호로 쓰지 않는다. 서치어드바이저 가이드엔 백링크 항목이 없고, 권위는 출처 신뢰(C-Rank)·문서 품질(D.I.A.)·UGC로 쌓인다. 검색 데이터로 주제를 찾는 6단계와 AI가 인용하게 만드는 GEO 4요소를 실전으로 정리한다.

·20분 소요
GA4 기여 분석으로 브랜드검색 전환의 진짜 주인 찾기, PPL·바이럴이 검색으로 수확될 때
마케팅

GA4 기여 분석으로 브랜드검색 전환의 진짜 주인 찾기, PPL·바이럴이 검색으로 수확될 때

GA4 기여 분석으로 브랜드검색 전환의 진짜 원천을 찾는 법. 퍼스트 터치와 다크 퍼널의 구조적 한계, PPL 효과 측정을 위한 원장·추정 두 장부 프레임을 정리했다.

·16분 소요
GA4 시작하기: 처음 켜서 봐야 할 리포트 5개와 초보 함정 5가지
디지털 마케팅 분석 입문

GA4 시작하기: 처음 켜서 봐야 할 리포트 5개와 초보 함정 5가지

GA4 설치 직후 뭘 봐야 할지 막막한 사람을 위한 가이드. 실시간부터 트래픽 획득·사용자 획득까지 처음 볼 리포트 5개와 초보가 자주 빠지는 함정 5가지를 정리했다.

·24분 소요
GA4 어트리뷰션 입문: 첫 터치와 마지막 터치, 뭘 믿어야 하나
디지털 마케팅 분석 입문

GA4 어트리뷰션 입문: 첫 터치와 마지막 터치, 뭘 믿어야 하나

GA4 어트리뷰션 입문. 사용자 스코프와 세션 스코프가 다른 1위 채널을 보여주는 이유, 폐지된 4개 모델과 남은 데이터 기반 어트리뷰션(DDA), 전환 확인 기간(30/90일), 첫 터치와 마지막 터치를 함께 읽는 법을 정리한다.

·16분 소요
GTM 입문: 구글 태그 매니저로 코드 수정 없이 태그 관리하기
디지털 마케팅 분석 입문

GTM 입문: 구글 태그 매니저로 코드 수정 없이 태그 관리하기

구글 태그 매니저(GTM)로 코드 수정 없이 태그를 관리하는 법. 컨테이너·태그·트리거·변수 개념부터 dataLayer, 미리보기·버전 관리, 초보자가 자주 저지르는 실수 4가지까지 정리했다.

·16분 소요
UTM 유실 방지는 이렇게 한다: 클로드 사이트에서 발견한 픽셀 없는 광고 추적 설계
마케팅

UTM 유실 방지는 이렇게 한다: 클로드 사이트에서 발견한 픽셀 없는 광고 추적 설계

UTM 파라미터와 gclid가 크로스 도메인 전환에서 유실되는 이유, 클로드(claude.com) 사이트가 픽셀 없이 광고 추적을 설계한 방식을 실측했다. 네이버 클릭ID(NaPm) 실험 결과도 포함.

·17분 소요
UTM 파라미터 완전 기초: 링크에 꼬리표 다는 법과 흔한 실수 5가지
디지털 마케팅 분석 입문

UTM 파라미터 완전 기초: 링크에 꼬리표 다는 법과 흔한 실수 5가지

UTM 파라미터는 링크 끝에 붙이는 5개짜리 꼬리표로, 방문자가 어느 채널·매체·캠페인을 통해 들어왔는지 GA4 같은 분석 도구에 알려준다. 필수 3종(utm_source·utm_medium·utm_campaign)부터 흔한 실수 5가지까지 정리했다.

·16분 소요
광고 효과 측정: 검색량과 시계열로 채널 기여 재기, lift와 adstock 쉽게
디지털 마케팅 분석 입문

광고 효과 측정: 검색량과 시계열로 채널 기여 재기, lift와 adstock 쉽게

개인 추적 없이 광고 채널 효과를 재는 법. 상관계수 0.15가 왜 착시였는지, baseline·lift와 adstock(광고 이월효과) 개념으로 짚어보고, 오늘부터 쌓아야 할 시계열 데이터까지 정리했다.

·17분 소요
다크 퍼널 완전 정리: '다이렉트 유입'에 숨은 고객 여정을 추적하는 6가지 방법
디지털 마케팅 분석 입문

다크 퍼널 완전 정리: '다이렉트 유입'에 숨은 고객 여정을 추적하는 6가지 방법

다크 퍼널이 뭔지, 왜 유입이 죄다 '다이렉트'로 찍히는지, UTM 규율부터 설문·브랜드검색량·실험까지 추적하는 6가지 방법을 설명 가이드로 정리했다.

·18분 소요
마케팅 측정 설계: 다섯 층 진단으로 우리 회사 데이터의 빈칸 찾기
디지털 마케팅 분석 입문

마케팅 측정 설계: 다섯 층 진단으로 우리 회사 데이터의 빈칸 찾기

마케팅 측정 설계를 다섯 층(공급, 수요 표출, 유입, 전환 원장, 확정)으로 나눠 우리 회사 데이터가 어디서 비는지 15개 질문으로 자가진단하는 방법. 시리즈 전체를 다섯 층에 매핑한 지도까지 정리했다.

·12분 소요
구글 서치콘솔과 네이버 데이터랩: 검색 데이터를 공짜로 보는 법
디지털 마케팅 분석 입문

구글 서치콘솔과 네이버 데이터랩: 검색 데이터를 공짜로 보는 법

무료로는 네이버 데이터랩에서 검색 관심도(상대값)를 보고, 실제 월간 검색수(절대값)는 네이버 검색광고 키워드도구에서 확인한다. 서치콘솔·서치어드바이저·데이터랩·구글트렌드 네 도구를 원리부터 정리한다.

·15분 소요
전환 추적의 원리: 픽셀, 클릭ID, 서버사이드 전환 API는 각각 뭘 하나
디지털 마케팅 분석 입문

전환 추적의 원리: 픽셀, 클릭ID, 서버사이드 전환 API는 각각 뭘 하나

·18분 소요
쿠키·세션·이벤트 완전 기초: GA4 숫자가 실제로 세는 것
디지털 마케팅 분석 입문

쿠키·세션·이벤트 완전 기초: GA4 숫자가 실제로 세는 것

GA4 세션은 30분 비활동으로 끊기는 상호작용 묶음이고, 사용자 수는 사람이 아니라 브라우저 단위 쿠키(client_id)를 센 값이다. 쿠키, 세션, 이벤트, GA4 기초 개념을 원리부터 정리한다.

·16분 소요
AI 돌리는 컴퓨터 사양 완전 정리: 클라우드부터 로컬 LLM까지 (윈도우·맥)
엔지니어링

AI 돌리는 컴퓨터 사양 완전 정리: 클라우드부터 로컬 LLM까지 (윈도우·맥)

AI, LLM을 쓰려면 어떤 컴퓨터가 필요할까. 클라우드 AI(Claude, ChatGPT 같은 웹 서비스)만 쓸 거면 그래픽카드가 필요 없고 램 32GB면 충분하다. 내 컴퓨터에서 모델을 직접 돌릴 거면 이야기가 다르다. 쓸만한 32B급은 그래픽카드 메모리 24GB나 맥 통합메모리 48GB, 70B급 이상은 맥 128GB가 현실적인 기준선이다.

·15분 소요
말로 던지면 알아서 정리되는 지식 창고: AI가 관리하는 PKM 세컨드 브레인 만들기 | 동작 원리·셋업 가이드
PKM

말로 던지면 알아서 정리되는 지식 창고: AI가 관리하는 PKM 세컨드 브레인 만들기 | 동작 원리·셋업 가이드

메모 앱처럼 내가 정리하는 게 아니라, AI(Claude Code)가 1차 사용자가 되어 분류·요약·연결·최신화를 대신하는 개인 지식 관리(PKM) 시스템. 사람은 옵시디언으로 보고 AI는 규칙 파일 하나로 일한다. 폴더 구조부터 30분 셋업까지 그대로 따라 만드는 가이드.

·28분 소요
내 AI가 나를 학습하는 줄 알았다, 5주치 로그를 열기 전까지는
엔지니어링

내 AI가 나를 학습하는 줄 알았다, 5주치 로그를 열기 전까지는

AI에 메모리를 붙이면 똑똑해질까. 5주치 세션 로그 실측 결과 스킬은 15%, 참고 문서는 4%만 다시 읽혔다. 지식의 96%는 쓰기 전용 무덤이었다. 재부상을 먼저 배선한 AI 메모리 재설계기.

·15분 소요
SEO · AEO · GEO, 그리고 델타 지식과 알파 지식
검색

SEO · AEO · GEO, 그리고 델타 지식과 알파 지식

SEO(순위)·AEO(발췌)·GEO(인용)가 어떻게 다른지, 델타 지식과 알파 지식 프레임으로 AI 검색 노출을 정리한다. AI 요약이 뜨면 링크 클릭은 15퍼센트에서 8퍼센트로 줄고, 검색엔진은 기본기에 순위를 주지만 생성엔진은 인용할 원본을 요구한다.

·15분 소요
구글 워크스페이스 마켓플레이스에 애드온 올리기: 심사 제출까지 전 과정
엔지니어링

구글 워크스페이스 마켓플레이스에 애드온 올리기: 심사 제출까지 전 과정

구글 시트 애드온(UTM Builder)을 마켓플레이스 공개 심사에 제출하기까지의 전 과정. 멀티테넌트 코드 준비, 계정 소유권 이전, GCP·OAuth 동의화면, Marketplace SDK의 App Configuration과 Store Listing, 그리고 403·배너 규격 같은 실무 함정까지 순서대로 정리한다.

·11분 소요
AI 검색은 순위가 아니라 인용할 이유를 본다
마케팅

AI 검색은 순위가 아니라 인용할 이유를 본다

검색광고 실측 86만 행과 6개월 검색량을 쌓아 통신·렌탈 비교 서비스의 검색을 운영했다. GEO의 델타 지식·알파 지식 렌즈로 다시 채점하니, 검색 기본기는 거의 채웠지만 공개 콘텐츠로 나간 자사 데이터는 0이었다.

·14분 소요
내 도메인으로 무료 이메일 받기: Cloudflare 이메일 라우팅 + Gmail 완전 정리
엔지니어링

내 도메인으로 무료 이메일 받기: Cloudflare 이메일 라우팅 + Gmail 완전 정리

서버도 유료 구독도 없이 hello@mcpy.kr 같은 도메인 이메일을 쓰는 법. 가비아 네임서버 위임부터 Cloudflare Email Routing(MX·SPF·DKIM·DMARC), Gmail Send mail as 발신, 앱 비밀번호, 스팸 필터까지 순서대로.

·29분 소요
쌓이기만 하는 세컨드 브레인은 죽어 있다: 스스로 진화하는 지식 시스템을 만든 하루 | PKM 구축기
PKM

쌓이기만 하는 세컨드 브레인은 죽어 있다: 스스로 진화하는 지식 시스템을 만든 하루 | PKM 구축기

노트가 쌓여도 쓸모없어지는 이유는 순환이 없어서다. AI(Claude Code)와 하루 동안 지식 볼트에 순환 루프 4개와 자동 검진을 붙였고, 첫 검진에서 몰래 깨져 있던 파일 22건을 찾아냈다. 실전 구축기.

·13분 소요
AI 이미지에 한글이 깨질 때: 배경은 AI, 글자는 코드로 굽는다 | 비교원
이미지 제작

AI 이미지에 한글이 깨질 때: 배경은 AI, 글자는 코드로 굽는다 | 비교원

AI 이미지 생성기는 한글·로고·정확한 픽셀을 못 만든다. 그래서 그림과 글자를 가른다. 배경 장면만 AI로(클로드가 Codex를 불러 imagegen으로), 로고와 한글은 HTML에 웹폰트로 얹어 헤드리스 브라우저로 PNG로 굽는다. 블로그 일러스트 6~8장과 OG 카드 수십 장을 한 줄기로 자동화한 제작 기록.

·12분 소요
안 읽히는 OG 이미지, 그리고 키워드부터 공유 카드 자동화까지
SEO

안 읽히는 OG 이미지, 그리고 키워드부터 공유 카드 자동화까지

OG 이미지가 카톡에서 흐릿해지는 원리(9px 산수·시선·대비)부터, 키워드 조사·페이지 타이틀·노출 체크·공유 카드 제작·운영까지 한 줄기로 묶어 자동화한 실전 기록.

·16분 소요
1200px로 만든 카드가 카톡에서 안 읽힌 이유
디자인

1200px로 만든 카드가 카톡에서 안 읽힌 이유

공들여 만든 OG 이미지가 카카오톡에서 흐릿한 덩어리가 되는 이유. 캔버스 대 렌더의 9px 산수, 시선을 끄는 얼굴의 작동 원리, URL 캐시, 대비 7:1까지 1차 출처로 판다.

·13분 소요
기독교는 어떻게 퍼졌나: 역사상 가장 성공한 그로스 마케팅 해부 | 비교원
그로스

기독교는 어떻게 퍼졌나: 역사상 가장 성공한 그로스 마케팅 해부 | 비교원

초기 기독교가 350년간 신자 약 1,000명에서 약 3,500만 명으로 퍼진 과정을, 가용시장·가치·가격·채널·프로모션·세그먼트·인력·프로세스·성장엔진 9개 그로스 마케팅 레버로 해부한 케이스 스터디. 역사 수치는 학계 추정치.

·15분 소요
AI 마케팅 에이전트의 첫 단추는 브랜드 브리프 한 장이다 | 비교원
워크플로

AI 마케팅 에이전트의 첫 단추는 브랜드 브리프 한 장이다 | 비교원

브랜드 브리프는 시장조사·포지셔닝·그로스·콘텐츠 에이전트가 공유하는 단일 입력이다. 오케스트레이터는 작업 전 브리프 존재부터 확인한다. 좋은 브리프의 비결은 모르는 칸을 '미정'으로 당당히 비우는 정직함이다. 10개 항목 작성법과 실제 사례 포함.

·14분 소요
노트 수백 개를 AI가 빠르게 쓰게 만들기: 온톨로지를 시도하다 더 가벼운 걸 찾은 기록 | PKM 구축기
개인 지식관리

노트 수백 개를 AI가 빠르게 쓰게 만들기: 온톨로지를 시도하다 더 가벼운 걸 찾은 기록 | PKM 구축기

·21분 소요
로그인했는데 사용자 속성이 전부 undefined였다: GTM·GA4 설정부터 매출 분석까지
GTM

로그인했는데 사용자 속성이 전부 undefined였다: GTM·GA4 설정부터 매출 분석까지

·24분 소요
동의를 끈 사람을 리타게팅해도 될까: 픽셀 게이팅 설계기 | 비교원
동의 설계

동의를 끈 사람을 리타게팅해도 될까: 픽셀 게이팅 설계기 | 비교원

·11분 소요
광고가 매출을 학습하게 만드는 법 | 오프라인 전환 추적 실전기
전환 추적

광고가 매출을 학습하게 만드는 법 | 오프라인 전환 추적 실전기

·20분 소요
카카오 SDK

카카오톡 공유 썸네일 안 나올 때 해결법 (Kakao JavaScript SDK 2025)

카카오톡 공유하기에서 썸네일 이미지가 안 나오는 원인과 scrapImage로 KAGE URL을 변환해 해결하는 방법을 단계별로 설명합니다. 지금 확인하세요.

·4분 소요
Claude Code

Claude Code 서브에이전트로 CRM 사용자 설명서 20분 만에 완성하는 방법

Claude Code 서브에이전트를 활용해 CRM 코드베이스에서 사용자 설명서와 비주얼 가이드북을 20분 만에 자동 생성한 실전 사례를 공유합니다. 지금 확인하세요.

·5분 소요
AI 마케팅

GEO 생성형 엔진 최적화: 2025년 AI 마케팅 전략 완전 가이드

GEO 생성형 엔진 최적화란 무엇이며 기존 SEO와 어떻게 다른지, 2025년 AI 마케팅 전략의 핵심 실행 방법 5가지를 데이터와 함께 알아보세요.

·4분 소요

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