프로젝트 개요
여러 플랫폼에 흩어져 있는 고객 데이터를 하나로 통합(내재화)하고, 브랜드의 아이덴티티를 재정립하기 위한 브랜드 리뉴얼 프로젝트를 주도했습니다. 단순한 UI 개선을 넘어, 마이데이터와 같은 최신 기술을 활용해 잠재 고객을 유입시킬 수 있는 차별화된 기능 가능성을 타진하고 전략적 로드맵을 수립했습니다.
과제
- 데이터 파편화: 광고 성과와 고객 행동 데이터가 여러 플랫폼에 분산되어 있어, 통합적인 관점에서의 고객 여정 분석과 의사결정이 어려움
- 신규 성장 동력 부재: 기존의 상담 신청 기반 모델 외에 잠재 고객을 유입시키고 체류 시간을 늘릴 수 있는 서비스적 기능(Feature)이 부족함
- 기술적 제약과 시차: 마이데이터 등 혁신 기술을 도입하고자 하나, 데이터 개방 시점의 불확실성과 개발팀의 마일스톤 문제로 즉각적인 구현에 한계가 있음
전략 / 솔루션
- 플랫폼 데이터 내재화 설계: BigQuery를 기반으로 흩어진 성과 데이터를 통합하는 구조를 설계하여 외부 솔루션 의존도를 낮추고 데이터 주권을 확보했습니다.
- 신규 기능 및 마이데이터 활용안 제안: 고객의 금융/통신 데이터를 활용한 맞춤형 혜택 추천 등 잠재 고객 확보를 위한 신규 기능을 정의하고 기술적 타당성을 검토했습니다.
- 개발 마일스톤 조율 및 선제적 준비: 개발팀과의 협의를 통해 현실적인 구현 범위를 확정하고, 마이데이터가 공식 오픈되기 전 미리 데이터 스키마를 설계하는 등 '준비된 선점' 전략을 수립했습니다.
"데이터 내재화는 분석의 정확도를 높이는 것을 넘어, 마이데이터와 같은 미래 기술이 들어올 수 있는 단단한 기초 토양을 만드는 작업입니다."
실행 과정
- 주요 활동: 홈페이지 IA 작성 및 유저 저니 설계, 마이데이터 활용 시나리오 기획, 데이터 통합을 위한 DB 구조 기획
- 커뮤니케이션: 개발팀장과의 협의를 통해 마일스톤 기반의 단계적 배포 전략 수립 및 기술적 핸드오버 준비
성과
| 지표 | 이전 | 이후 | 변화 |
|---|
| 데이터 관리 주권 | 외부 플랫폼 의존 | 내부 BigQuery 내재화 | 데이터 거버넌스 확립 |
| 미래 기술 대응력 | 기술 검토 부재 | 마이데이터 준비 체계 구축 | 선제적 기술 우위 확보 |
| 서비스 설계도 완성도 | 단기 기능 위주 | IA/유저저니/미래전략 통합 | 전략적 로드맵 완성 |
| 개발 협업 효율 | 추상적 제안 | 마일스톤 기반 현실적 조율 | 실행 가능한 기획 확정 |