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브랜드 리뉴얼 및 마이데이터 서비스 전략 제안

분산된 데이터의 통합 관리와 브랜드 가치 제고를 위해 리뉴얼을 주도하고, 잠재고객 확보를 위한 신규 기능 및 마이데이터 활용 방안을 선제적으로 제안하여 전략적 로드맵을 완성한 사례.

브랜드 리뉴얼데이터 거버넌스마이데이터전략 제안

프로젝트 개요

여러 플랫폼에 흩어져 있는 고객 데이터를 하나로 통합(내재화)하고, 브랜드의 아이덴티티를 재정립하기 위한 브랜드 리뉴얼 프로젝트를 주도했습니다. 단순한 UI 개선을 넘어, 마이데이터와 같은 최신 기술을 활용해 잠재 고객을 유입시킬 수 있는 차별화된 기능 가능성을 타진하고 전략적 로드맵을 수립했습니다.

과제

  • 데이터 파편화: 광고 성과와 고객 행동 데이터가 여러 플랫폼에 분산되어 있어, 통합적인 관점에서의 고객 여정 분석과 의사결정이 어려움
  • 신규 성장 동력 부재: 기존의 상담 신청 기반 모델 외에 잠재 고객을 유입시키고 체류 시간을 늘릴 수 있는 서비스적 기능(Feature)이 부족함
  • 기술적 제약과 시차: 마이데이터 등 혁신 기술을 도입하고자 하나, 데이터 개방 시점의 불확실성과 개발팀의 마일스톤 문제로 즉각적인 구현에 한계가 있음

전략 / 솔루션

  1. 플랫폼 데이터 내재화 설계: BigQuery를 기반으로 흩어진 성과 데이터를 통합하는 구조를 설계하여 외부 솔루션 의존도를 낮추고 데이터 주권을 확보했습니다.
  2. 신규 기능 및 마이데이터 활용안 제안: 고객의 금융/통신 데이터를 활용한 맞춤형 혜택 추천 등 잠재 고객 확보를 위한 신규 기능을 정의하고 기술적 타당성을 검토했습니다.
  3. 개발 마일스톤 조율 및 선제적 준비: 개발팀과의 협의를 통해 현실적인 구현 범위를 확정하고, 마이데이터가 공식 오픈되기 전 미리 데이터 스키마를 설계하는 등 '준비된 선점' 전략을 수립했습니다.

"데이터 내재화는 분석의 정확도를 높이는 것을 넘어, 마이데이터와 같은 미래 기술이 들어올 수 있는 단단한 기초 토양을 만드는 작업입니다."

실행 과정

  • 주요 활동: 홈페이지 IA 작성 및 유저 저니 설계, 마이데이터 활용 시나리오 기획, 데이터 통합을 위한 DB 구조 기획
  • 커뮤니케이션: 개발팀장과의 협의를 통해 마일스톤 기반의 단계적 배포 전략 수립 및 기술적 핸드오버 준비

성과

지표이전이후변화
데이터 관리 주권외부 플랫폼 의존내부 BigQuery 내재화데이터 거버넌스 확립
미래 기술 대응력기술 검토 부재마이데이터 준비 체계 구축선제적 기술 우위 확보
서비스 설계도 완성도단기 기능 위주IA/유저저니/미래전략 통합전략적 로드맵 완성
개발 협업 효율추상적 제안마일스톤 기반 현실적 조율실행 가능한 기획 확정

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