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제미나이 4 아르곤

제미나이 4 아르곤 사용법: 앱·Antigravity·API 요금제 정리

제미나이 4 아르곤 사용법은 쓰는 곳마다 요금제가 다르다. Gemini 앱은 AI Pro부터, Antigravity는 AI Ultra, API는 gemini-4-argon 모델명과 입력 $2·출력 $10(11월 30일까지)이다.

6분 소요제미나이 4 아르곤
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제미나이 4 아르곤 사용법: 앱·Antigravity·API 요금제 정리

제미나이 4 아르곤 사용법은 쓰는 곳에 따라 필요한 구독이 다르다. 구글은 2026년 10월 13일 아르곤을 Gemini 앱과 구글 검색 AI 모드(Google AI Pro·Ultra 구독자), Google Antigravity(AI Ultra 구독자), Gemini API(개발자·기업)에 함께 열었다. 구글 공식 블로그 기준으로 API 모델명은 gemini-4-argon, 가격은 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 $2·출력 $10이고 12월 1일부터 $4·$20이다(기준일 2026년 10월 14일).

제미나이 4 아르곤, 어디서 쓸 수 있나

구독 계정으로 쓰는 곳과 개발자 계정으로 쓰는 곳이 나뉜다. 무료 계정은 앱 대상이 아니고, API에도 무료 티어가 없다.

사용처필요한 조건근거
Gemini 앱Google AI Pro 또는 AI Ultra 구독Gemini 앱 출시 안내
구글 검색 AI 모드Google AI Pro 또는 AI Ultra 구독출시 발표
Google AntigravityGoogle AI Ultra 구독개발자용 안내
Gemini API(Google AI Studio)유료 티어, 무료 티어 없음Gemini API 가격
Gemini platform(구글 클라우드)클라우드 결제 계정구글 클라우드 블로그
제미나이 4 아르곤 사용법을 Gemini 앱·Antigravity·API 세 갈래로 나눈 접근 조건 도해
앱은 AI Pro부터, Antigravity는 AI Ultra, API는 유료 티어가 기준이다.

Gemini 앱에서 제미나이 4 아르곤 쓰는 법

Gemini 앱에서는 AI Pro나 AI Ultra 구독 계정으로 채팅 창의 모델 선택기에서 4 Argon을 고른다. 9to5Google에 따르면 Pro와 Ultra 구독자의 모델 선택기에는 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro, 4 Argon이 함께 보인다. 처음에는 Ultra 구독자에게만 열렸다가 Pro까지 넓어졌다.

구글 검색의 AI 모드도 구글 발표에 따라 같은 Pro·Ultra 구독자가 대상이다. 구독 요금은 제미나이 구독 페이지의 한국어 안내 기준으로 AI Plus가 월 7,500원, AI Ultra가 월 119,000원부터다. AI Plus는 발표에서 아르곤 대상으로 언급되지 않았다.

제대로 열렸는지는 모델 선택기에 4 Argon이 보이는지로 판단한다. 보이지 않으면 먼저 로그인한 계정의 구독 등급이 AI Pro 이상인지 확인한다.

Antigravity에서 제미나이 4 아르곤 쓰는 법

Antigravity는 구글의 AI 코딩 개발 환경으로, 아르곤은 AI Ultra 구독 계정에서만 쓸 수 있다. 구글은 개발자용 안내에서 Google AI Ultra 구독자가 Antigravity에서 아르곤을 체험할 수 있다고 밝혔다. 제미나이 구독 페이지에는 AI Pro도 Antigravity를 기본 한도로 쓸 수 있다고 나오지만, 아르곤은 Ultra 구독자에게 열린 모델이다.

Ultra 계정으로 Antigravity에 로그인해 사용할 모델로 4 Argon을 지정하면 된다. 구글 지원 문서에 따르면 AI Ultra 구독에는 새 모델 우선 접근과 높은 사용 한도가 포함된다. Pro 계정이라면 Antigravity가 아니라 Gemini 앱이나 API로 써 본다.

제미나이 4 아르곤 API 모델명과 가격

API에서는 모델명 gemini-4-argon을 호출한다. 구글 모델 문서에는 안정(Stable) 버전, 컨텍스트 1,048,576 토큰, 입력은 텍스트·이미지·비디오·오디오·PDF, 출력은 텍스트로 나온다. 기본 응답은 최대 65,536 토큰이고, 긴 출력(long decode) 방식을 쓰면 최대 100만 토큰까지 쓸 수 있다. 토큰은 모델이 글을 읽고 쓰는 단위이고, 컨텍스트는 한 번에 넣을 수 있는 입력과 출력의 합계 한도다.

가격은 11월 30일을 기준으로 두 배가 된다. 아래는 Gemini API 가격 페이지의 100만 토큰당 값이다.

처리 방식입력 ~11/30출력 ~11/30입력 12/1~출력 12/1~
표준$2.00$10.00$4.00$20.00
배치(Batch)$1.00$5.00$2.00$10.00
플렉스(Flex)$1.00$5.00$2.00$10.00
우선순위(Priority)$3.60$18.00$7.20$36.00
캐시 입력(표준)$0.10해당 없음$0.20해당 없음

출력 단가에는 모델이 생각하는 데 쓴 thinking 토큰도 들어간다. 캐시는 같은 입력을 자동으로 다시 쓰는 암묵적 방식만 지원하고 명시적 캐시는 지원하지 않는다. 배치는 결과를 바로 받지 않아도 되는 대량 작업을 맡기는 방식이고, 플렉스는 응답 속도 보장을 낮추는 대신 값을 낮춘 처리 방식이며, 우선순위는 값을 더 내고 먼저 처리받는 방식이다. 배치와 플렉스는 표준의 절반 가격이다.

제미나이 4 아르곤 API 단가, 11월 30일 전과 12월 1일 후(100만 토큰당 달러)
구분~11/3012/1~
표준 입력24
표준 출력1020
배치 입력12
배치 출력510
우선순위 입력3.67.2
우선순위 출력1836

모든 처리 방식에서 단가가 정확히 두 배가 되므로, 배치나 플렉스로 옮겨도 12월 1일 이후 비용은 지금 값의 두 배로 잡아야 한다.

제미나이 4 아르곤 API 가격이 11월 30일 이후 입력 $4·출력 $20으로 두 배가 되는 변화 도해
11월 30일까지는 입력 $2·출력 $10, 12월 1일부터 두 배다.

API로 처음 호출하는 순서

  1. Google AI Studio의 API keys 페이지에서 키를 만들고 GEMINI_API_KEY 환경 변수로 저장한다.
  2. 유료 티어가 필요하므로 API keys 또는 Projects 페이지의 Set up billing에서 결제 계정을 연결한다. 빠른 시작 문서는 선결제 최소 금액을 5달러로 안내한다.
  3. pip install -U google-genai로 라이브러리를 설치하고, 빠른 시작 예제의 model 값을 gemini-4-argon으로 바꿔 호출한다.
  4. AI Studio의 Dashboard에서 Usage를 열어 토큰 사용량이 잡히는지 확인한다. 응답이 오고 사용량 그래프가 올라가면 연결된 것이다.

공식 빠른 시작 예제에서 모델명만 gemini-4-argon으로 바꾼 호출 코드는 아래와 같다.

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-argon",
    input="이번 주 광고 성과를 세 줄로 요약해 줘"
)
print(interaction.output_text)

기업 환경이라면 구글 클라우드의 Gemini platform 콘솔에서도 같은 모델명으로 쓸 수 있다. 구글 클라우드 블로그의 바로 열기 링크는 리전을 global로 지정한다.

제미나이 4 아르곤 API 가격, Claude·GPT와 비교

아르곤의 11월 30일까지 가격은 Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 솔과 같은 $2·$10이고, 12월 1일부터는 Claude Opus 5.5와 같은 $4·$20이다. 아래 표는 각사 공식 가격 페이지의 100만 토큰당 값이고 기준일은 2026년 10월 14일이다.

회사모델입력출력비고
구글제미나이 4 아르곤(~11/30)$2$1012/1부터 $4·$20
구글제미나이 3.8 플래시$0.75$3.752027/1/1부터 $1.50·$7.50
구글제미나이 3.1 프로 프리뷰(20만 토큰 이하)$2$1220만 초과 $4·$18
앤트로픽Claude Fable 5.1$10$50배치 50% 할인
앤트로픽Claude Opus 5.5$4$20배치 50% 할인
앤트로픽Claude Sonnet 5.5$2$10배치 50% 할인
앤트로픽Claude Haiku 5.5(프롬프트 10만 토큰 이하)$0.10$0.5010만 초과 $0.50·$2.50
오픈AIGPT-6 아스트라(27.2만 토큰 이하)$10$50초과 $20·$75
오픈AIGPT-6.1 솔(27.2만 토큰 이하)$2$10초과 $4·$15
오픈AIGPT-6 루나(27.2만 토큰 이하)$0.10$0.50초과 $0.20·$0.75

출처: 구글 Gemini API 가격, Claude 가격, OpenAI API 가격. 회사마다 문맥 길이 구간, 캐시, 배치 할인 방식이 달라서 단가가 같다고 같은 비용이 나오지는 않는다.

기존 제미나이 3.8 플래시와 비교하면 아르곤 기념가는 입력·출력 모두 약 2.7배, 12월 1일 이후에는 약 5.3배다. 이 단가 차이를 감수할 만큼 품질이 좋아지는지는 아래 순서로 내 업무에서 먼저 확인한다.

9월 30일 공개와 무엇이 달라졌나

9월 30일 구글 첫 발표 때는 신뢰된 사이버 방어 파트너만 아르곤을 쓸 수 있었고, 10월 13일부터 구독자와 개발자가 쓸 수 있다. 그때의 가격과 성능 발표는 9월 30일 기준 가격·출시 정리에 남겨 두었다. 아래 표는 두 시점에서 바뀐 항목만 모았다.

항목9월 30일10월 13일
사용 대상Fairwind Program 파트너구독자와 개발자·기업
Gemini 앱·AI 모드공지 없음AI Pro·Ultra 구독자
Antigravity공지 없음AI Ultra 구독자
API일반 개발자 대상 아님유료 티어, gemini-4-argon
기념가 종료일공개되지 않음2026년 11월 30일

Fairwind는 사이버 보안 방어자를 위한 프로그램으로, 10월 13일 발표에서 수백 곳의 파트너가 더 참여한다고 밝혔다. 구글은 이 파트너에게만 사이버 가드레일 없는 아르곤을 순차적으로 제공한다. 같은 발표에는 일반 사용자용 아르곤에 탈옥 저항, 모니터링, 집행으로 이뤄진 다층 방어를 적용했다고 나온다.

제미나이 4 아르곤이 9월 30일 사이버 방어 파트너 한정에서 10월 13일 앱·API·Antigravity로 넓어진 변화 도해
9월 30일은 파트너 한정, 10월 13일은 구독자와 개발자까지 열렸다.

마케터·실무자가 지금 해 볼 것

아르곤을 도입하기 전에 내 업무 하나로 현재 모델과 비교해 보고, 11월 30일 이전에 결정을 끝내는 순서가 비용 면에서 유리하다. 맥피가 권하는 순서다.

  1. Pro나 Ultra 구독이 있다면 Gemini 앱에서 쓰던 작업 하나(예: 광고 주간 보고서 초안, 검색어 보고서 해석)를 같은 문구로 현재 모델과 아르곤에 각각 넣어 본다.
  2. 결과 품질을 기록한다. API로 쓸 작업이면 사용량 화면의 입력·출력 토큰 수에 단가를 곱해 11월 30일 이후 가격($4·$20)으로도 계산한다. 예를 들어 입력 100만 토큰, 출력 10만 토큰을 쓴 작업은 기념가 $3, 이후 가격 $6이다.
  3. 결과를 바로 받지 않아도 되는 대량 작업(상품 설명, 광고 문구 변형 생성 등)은 배치로 돌려 비용을 절반으로 줄인다.
  4. 아르곤을 계속 쓸지 판단하는 기준은 현재 모델 대비 수정 시간이 얼마나 줄었는지다. 가격이 두 배가 되는 12월 1일 전에 이 비교를 끝낸다.

자주 하는 실수는 앱 구독료로 API도 쓸 수 있다고 보는 것이다. 앱 구독과 API 결제는 따로 청구되며, API는 무료 티어 없이 유료 티어에서만 아르곤을 호출할 수 있다. 기념가 $2·$10을 계속 유지되는 값으로 예산에 넣는 것도 11월 30일 이후 비용을 두 배로 틀리게 만드는 실수다.

자주 묻는 질문

제미나이 4 아르곤은 무료로 쓸 수 있나?

아니다. 앱은 Google AI Pro 이상 구독자가 대상이고, API 가격 페이지에는 아르곤이 무료 티어에서 제공되지 않는다고 적혀 있다.

한국에서도 제미나이 4 아르곤을 쓸 수 있나?

구글의 출시 발표에는 국가 제한이 적혀 있지 않고, 한국어 구독 페이지의 AI Pro·AI Ultra 항목에 아르곤이 포함 모델로 표시된다. 원화 결제와 부가세는 구독 결제 화면에서 최종 금액을 확인한다.

제미나이 3.8 플래시를 아르곤으로 바꿔야 하나?

단가가 2.7배 이상이므로 전부 바꿀 이유는 없다. 긴 추론이나 코딩처럼 품질 차이가 비용을 넘는 작업만 아르곤으로 돌리고, 요약·분류 같은 반복 작업은 플래시를 유지하는 방식이 맞다.

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