GPT-6.1 Terra 컴퓨터 사용 모델 공개: 가격과 지금 할 일

GPT-6.1 Terra는 OpenAI가 화면을 보고 마우스와 키보드로 업무를 처리하는 컴퓨터 사용 능력을 앞세워 내놓은 모델이다. API 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러이고, ChatGPT Work와 Codex에서는 Plus·Pro·Enterprise·Edu 사용자가 오늘부터 쓸 수 있다. 개발자는 API 모델 ID gpt-6.1-terra로 부른다(2026년 10월 27일 기준, OpenAI Introducing GPT-6.1 Terra).

GPT-6.1 Terra 컴퓨터 사용: 무엇이 바뀌었나

AI에게 일을 맡길 때 가장 번거로운 건 사람이 하던 클릭을 기계에 어떻게 넘기느냐다. 신입 직원에게 경비 정산 양식을 맡기면 화면을 보며 칸을 하나씩 채우듯, 컴퓨터 사용 모델도 화면을 읽고 칸을 찾아 입력한다. 이번 발표로 이런 반복 업무를 맡길 모델을 다시 고를 이유가 생겼다. 다만 모델이 잘 보고 잘 눌러도 잘못 눌렀을 때 되돌리는 책임은 여전히 사람에게 있다.

OpenAI 발표문은 Terra를 "화면을 세밀하게 읽는 시각 추론과 정밀한 컴퓨터 사용에, 더 자연스러운 글쓰기를 더한 빠르고 효율적인 모델"로 소개했다. 제안서 초안, 기술 도면 해석, 양식 작성, 영상 편집처럼 하루 업무를 채우는 소통·컴퓨터 작업에 강하다는 설명이다.

성능은 OpenAI 발표문이 직접 잰 수치로 밝힌 값이다. 터미널 작업 벤치마크 Terminal-Bench 4.0에서 Terra는 작업의 50.3%를 풀었고, 이전 모델 GPT-5.6 Terra의 공개 점수는 21.5%다. 실수를 유도하는 내부 프롬프트 시험에서는 낮은 추론 수준 기준 오류율이 53.6%에서 16.7%로 내려갔다. 컴퓨터 사용 능력은 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나 애니메이션 영화를 장면별로 검토해 복원팀용 시간 기록을 만드는 전문 업무를 묶은 Agents' Last Exam으로 쟀다고 한다.

GPT-6.1 Terra 가격: Sol과 얼마나 다른가

OpenAI 발표문에 따르면 Terra의 표준 API 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 캐시된 입력 0.05달러, 출력 5달러다. 이전에 정리한 GPT-6.1 Sol 가격·아스트라 비교 글 기준으로 Sol은 입력 2달러, 출력 10달러이므로 Terra는 입출력 모두 절반이다. OpenAI는 같은 사용량으로 ChatGPT Work와 Codex에서 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을 처리하고, Sol이나 GPT-6 아스트라보다는 훨씬 더 많이 처리한다고 밝혔다.

같은 100만 토큰을 쓰면 입력은 1달러, 출력은 5달러가 덜 든다. 반복 업무를 하루에 수백 건 돌리는 팀이라면 이 차이가 월 비용에 바로 나타난다.

원화로 어림하면 1달러를 1,400원으로 가정할 때 입력 100만 토큰은 1,400원, 출력 100만 토큰은 7,000원이다. 환율과 부가세는 결제 시점에 따라 달라진다. 비용을 줄이려면 같은 지시문이 반복되는 업무에서 캐시 입력 단가(0.05달러)가 적용되는지부터 본다.

내 업무도 해당되나: 제공 범위와 안전장치

OpenAI 발표문 기준으로 제공 범위는 아래와 같다.

구분	OpenAI 발표 내용
ChatGPT	ChatGPT Work에서 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자에게 제공
Codex	같은 플랜 사용자에게 제공
API	모델 ID gpt-6.1-terra
Free·Go 플랜	발표문에 언급 없음
지역 제한	발표문에 언급 없음

한국에서 쓸 수 있는지는 본인 계정의 모델 선택 목록에 Terra가 보이는지로 확인한다. API는 OpenAI API 가격표에 모델이 올라와 있는지 본다. 안전 면에서 OpenAI는 Terra가 준비성 프레임워크의 사이버보안 부문에서 가장 높은 단계인 Critical 기준에 해당하며, GPT-6 아스트라용으로 만든 보호 장치를 유지한다고 밝혔다. 악의적 지시로 사용자 작업에서 벗어나게 하려는 프롬프트 인젝션 시험에서도 저항력이 강했다는 설명이 있지만, 수치는 공개되지 않았다.

화면을 직접 조작하는 모델은 결제·삭제·발송 같은 되돌리기 어려운 버튼에 닿을 수 있다. 처음에는 읽기 위주 업무나 테스트 계정에서 시작하는 편이 안전하다. 상시 에이전트의 권한 구조는 챗GPT 닷츠 사용 조건·주의사항 글에서 볼 수 있다.

지금 할 일

1. 지금 AI에 맡기는 화면 조작 업무 중 하나를 고른다(예: 양식 입력 20건).
2. 같은 업무를 쓰던 모델과 Terra로 각각 돌린다. 지시문과 입력 자료는 동일하게 둔다.
3. 완료 건수, 잘못 입력된 건수, 토큰 사용량(비용)을 기록한다.
4. 오류가 줄고 비용이 같거나 낮으면 해당 업무부터 Terra로 바꾼다.

기록은 간단한 표 하나면 된다. 열은 모델, 처리 건수, 사람이 고친 건수, 총 토큰 수로 두고, 두 모델의 같은 열을 비교한다. 20건이 부담스러우면 5건으로 먼저 돌려 지시문이 제대로 먹히는지 본다. 성공 기준은 벤치마크 점수가 아니라 우리 업무에서 사람이 고쳐야 하는 건수가 줄었는가다. OpenAI 수치는 내부 평가이므로 우리 데이터로 다시 재야 한다.

앞으로 확인할 점

OpenAI 글에는 OSWorld 2.1 등 일부 벤치마크의 정확한 점수가 없고, Free 플랜과 지역별 제공 여부도 적혀 있지 않다. 이 부분은 OpenAI 도움말과 API 모델 페이지가 갱신되는 대로 확인한다. 전체 발표 흐름은 오픈AI 데브데이 2026 발표 정리에서 이어 볼 수 있다.

자주 묻는 질문

GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol 중 무엇을 써야 하나요?

화면 조작과 문서 작업이 많고 비용이 중요하면 Terra를, 복잡한 추론 비중이 큰 업무는 Sol을 같은 업무로 비교해 정한다. 어느 쪽이 항상 낫다는 공식 설명은 없다.

컴퓨터 사용 기능은 따로 켜야 하나요?

발표문에는 별도 설정 방법이 적혀 있지 않다. ChatGPT Work나 Codex에서 모델 선택에 Terra가 보이는지 먼저 확인한다.